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4) ESTADO DEL ARTE: (Últimos avances de la inteligencia artificial)
A continuación, algunos de las innovaciones que marcan
retos logrados dentro del marco de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
FUENTE DE LA IMAGEN: https://elpais.com/elpais/2016/10/07/talento_digital/1475834997_597004.html
# 1. Los robots de la IA aprenden a través de la observación
El mecanismo a través del cual la IA "aprende" es
generalmente a través del entrenamiento por humanos o el aprendizaje
automático, donde el robot aprende mediante el procesamiento de datos. Por
ejemplo, un robot puede observar que parece ir al mismo lugar todos los días a
la misma hora, y puede comenzar a buscar automáticamente el tráfico y las
condiciones meteorológicas para proporcionarle un tiempo de conducción estimado.
Un desarrollo innovador en la IA ha sido el desarrollo de las
habilidades de los robots para aprender a través de la observación de las
acciones de los humanos. Nvidia demostró un robot que
realiza tareas en un entorno del mundo real observando cómo se realizan las
tareas, un mecanismo diferente y más práctico de cómo los robots suelen ser
entrenados.
Si los robots pueden aprender observando demostraciones, esto
tiene implicaciones, especialmente para el lugar de trabajo y para llevar a
cabo tareas físicas. ¿Quizás los robots del futuro estarán en los hogares,
observando cómo se realizan las tareas del hogar y cuidando de ellos?
En otro desarrollo similar, un programa bot llamado AlphaGo enseñó
estrategias avanzadas para jugar al juego Go, sin entrenamiento de humanos. Esto
destaca aún más una tendencia creciente de la IA que puede ser independiente
del conocimiento humano.
# 2. Los cuidadores de robots de AI
están llenando un déficit
¿Cómo se sentiría si lo cuidara una enfermera robot o si los cuidadores
de robots atendieran a sus familiares mayores ?
Muchos países en todo el mundo se dirigen hacia una crisis en
términos de tener suficientes cuidadores para las poblaciones que envejecen. Particularmente
a medida que la gran generación del baby boom alcanza sus años de edad
avanzada, se predice que la escasez será más pronunciada.
La inteligencia artificial se está desarrollando para intervenir
y compensar el déficit. El gobierno japonés, en particular, está
trabajando para aumentar la aceptación de la tecnología que cumple con los
roles de enfermería y cuidado humano.
Japón se enfrenta a un déficit previsto de 370,000 cuidadores
para el 2025, y los desarrolladores están enfocando su atención en aplicaciones
simples de IA. Por ejemplo, un robot podría ayudar a una persona a
levantarse de la cama, o podría predecir cuándo un paciente necesitará usar el
baño.
La resistencia potencial a la ayuda de un robot es uno de los
problemas en los que están trabajando los investigadores. Las siguientes
prioridades de investigación incluyen dispositivos portátiles de ayuda a la
movilidad y tecnología que guía a las personas al baño en lo que predice que es
el momento adecuado.
# 3. Inteligencia Artificial Beer Brewers
¿Qué pasaría si la cerveza perfecta pudiera elaborarse con la
ayuda de AI? De acuerdo, "perfecto" va a estar en gran medida en
el ojo del espectador, pero IntelligentX está
utilizando la inteligencia artificial para tener en cuenta los comentarios de los
clientes tanto como sea posible. Así que técnicamente, la cerveza es un
producto de la experiencia del cliente, AI y cerveceros calificados.
Básicamente, el proceso funciona mediante el uso de un algoritmo
que está detrás de un bot de Facebook Messenger. El robot toma los
comentarios de los clientes y los transmite a los humanos que están elaborando
la cerveza. La tecnología facilita que los cerveceros reciban esa
retroalimentación más rápido que nunca antes.
La empresa coloca códigos en botellas que dirigen a los clientes
al bot. Luego se les hace una serie de preguntas, cuyas respuestas son
interpretadas por el algoritmo. Se acumula retroalimentación para detectar
tendencias e informar el proceso de elaboración.
# 4. Ciberseguridad basada en la IA
La ciberseguridad ha sido un tema candente desde que se hizo
necesario. A medida que la tecnología evoluciona, también lo hacen las
amenazas potenciales a la información y las redes confidenciales.
Ha habido una mayor demanda de soluciones de inteligencia
artificial para aumentar la ciberseguridad. Los profesionales esperan que
acelere la detección de incidentes, mejore la respuesta a los incidentes,
identifique y comunique los riesgos y, en general, los ayude a mantener una
conciencia óptima de la situación.
Palo Alto Networks introdujo recientemente Magnifier , una solución de inteligencia analítica
de comportamiento. Modela el comportamiento de la red utilizando el
aprendizaje automático estructurado y no estructurado para mejorar la detección
de amenazas.
También está la compañía matriz de Google, Alphabet presentó Chronicle , que es una plataforma de inteligencia de
ciberseguridad. Chronicle es una fuente inagotable de datos de
ciberseguridad, que permite una búsqueda y descubrimiento rápidos. La idea
es que los equipos de seguridad ya tengan la información que necesitan dentro
de sus sistemas, pero a menudo está oculta entre los millones de puntos de
datos. Las capacidades de búsqueda avanzada de aprendizaje automático son
el controlador para una búsqueda más rápida.
# 5. Diagnóstico IA para rayos X
La tecnología médica es un campo que está maduro para la innovación de AI . Las áreas como el diagnóstico
tradicionalmente dependen de que un operador humano pueda leer e interpretar
pruebas o resultados de imágenes. Esto, naturalmente, crea algún tipo de
retraso en el procesamiento y deja abierta la posibilidad de error humano.
Existen grandes desafíos en el área de la inteligencia
artificial para el diagnóstico. Por ejemplo, se debe enseñar a la IA a
interpretar correctamente los resultados bajo supervisión humana, y es difícil
enseñar la identificación de patologías raras, debido a la escasez de imágenes.
Un desarrollo reciente esencialmente ha "usado el aprendizaje automático, para
hacer el aprendizaje automático", al
usar rayos X generados por computadora para aumentar el entrenamiento en IA.
"Estamos creando
rayos X simulados que reflejan ciertas condiciones raras para poder combinarlos
con rayos X reales para tener una base de datos lo suficientemente grande como
para entrenar las redes neuronales para identificar estas condiciones en otros
rayos X". - Shahrokh Valaee
Este desarrollo trae la idea de que la IA está realmente tomando
el rol de diagnóstico aún más cerca.
# 6. IA en aplicaciones para teléfonos inteligentes
AI está apareciendo en una amplia gama de aplicaciones para
teléfonos inteligentes que están diseñadas para los consumidores de todos los
días. Gartner predice
que para 2022, el 80% de los teléfonos inteligentes estarán equipados con
capacidades de AI en el dispositivo (en comparación con el 10% que tienen estas
capacidades en este momento).
Esto convierte a la AI en una oportunidad clave para los
desarrolladores de todo tipo de aplicaciones. Aquí hay algunos que están
actualmente en uso:
- Asistente
de Google :
puede acceder a su asistente manteniendo presionado el botón de inicio en
su teléfono Android o diciendo en voz alta, "Bien, Google".
Desde allí puede enviar mensajes, consultar citas, reproducir música y
muchas otras cosas con manos libres. .
- Socrático - ¡La ayuda matemática está aquí! Socratic
es una aplicación de tutoría inteligente que puede explicar cómo resolver
problemas analizando una imagen del problema matemático.
- Microsoft Pix : todos quieren poder tomar y compartir la
foto perfecta. Microsoft Pix ayuda capturando diez cuadros por cada
clic del obturador, utilizando AI para seleccionar los tres mejores, luego
borrando el resto, ahorrando espacio de almacenamiento.
# 7. Inteligencia Artificial en FinTech
FinTech ha
sido un área para ver una gran cantidad de tecnología disruptiva en la última
década. Las instituciones financieras tradicionales se han vuelto mucho
menos populares, ya que han aparecido otras soluciones, como las aplicaciones.
AI puede reducir los tiempos de procesamiento; por ejemplo, su
banco probablemente tiene una aplicación que le permite fotografiar un cheque
para depósito. Los fondos a menudo están disponibles inmediatamente, en
parte debido a que AI puede leer el cheque. Esto elimina la necesidad de
que un operador humano lea y deposite con precisión el cheque.
La detección de fraudes es otro esfuerzo en el que AI está
ayudando. Por ejemplo, Pixmettle está desarrollando
herramientas de inteligencia empresarial a nivel empresarial para ayudar a identificar cosas
como gastos duplicados e infracciones de políticas corporativas.
Los chatbots ahora también están ampliamente en
uso. Muchas aplicaciones bancarias las utilizan como parte de su conjunto
de servicio al cliente, mientras que hay aplicaciones que se han desarrollado
específicamente para conectar cuentas financieras con Facebook Messenger (como Trim ),
lo que permite a los usuarios hacer preguntas a través de la aplicación, hacer
cancelaciones u obtener informes.
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FIN DE LA "UNIDAD I"
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